Metodología de determinación de horas de entregas más convenientes en comercio electrónico a través de la caracterización de perfiles de usuario mediante aplicación móvil

Número

Núm. 87 (2025): DyO - 87 (Diciembre 2025)

Sección

Artículos
  • Alejandro Escudero-Santana Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas II. Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Universidad de Sevilla, España
  • Juan-Carlos Cortés-Muñoz Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas II. Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Universidad de Sevilla, España
  • Kenny-Jesús Flores-Huamán Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas II. Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Universidad de Sevilla, España
  • Alfredo-Casimiro García-Llanera Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas II. Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Universidad de Sevilla, España
  • Alicia Robles-Velasco Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas II. Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Universidad de Sevilla, España
  • María Del Carmen Romero-Ternero Departamento de Tecnología Electrónica. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Universidad de Sevilla, España

DOI:

https://doi.org/10.37610/87.705

Publicado

31-12-2025

Resumen

El aumento de la complejidad de la logística de comercio electrónico B2C, especialmente en la entrega de última milla, junto con la preferencia de los consumidores por la entrega a domicilio, supone un gran desafío: la necesidad de reducir las incidencias o fallos durante el proceso de entrega. Estas interrupciones no solo disminuyen la calidad percibida del servicio, sino que también aumentan los costes de distribución y las emisiones ambientales. Este artículo presenta una nueva iniciativa para abordar los fallos en la entrega debido a la ausencia de los clientes, permitiendo a los usuarios generar y compartir estadísticas de ubicación con las empresas de entrega, siempre que den su consentimiento explícito. Esta funcionalidad permite a los usuarios definir una lista de ubicaciones preferentes, donde se podrá realizar la entrega y sobre la que se realiza el seguimiento, mejorando así la coordinación entre clientes y proveedores en los servicios de entrega. En este enfoque colaborativo, los usuarios obtienen un mayor control sobre sus datos, lo que contribuye a un ecosistema logístico de comercio electrónico más eficiente y centrado en el cliente. Los resultados preliminares demuestran el potencial de la aplicación para reducir los fallos en la entrega en hasta un 45%.

Palabras clave:

B2C, logística, comercio electrónico, geolocalización, última milla, perfiles de usuarios

Agencias de apoyo

  • Grant TED2021-130198A-I00 (project TRACOMERD - Tracking systems to a coordinate, optimize and sustainable ecommerce distribution) funded by MICIU/AEI/10.13039/501100011033 and by the European Union NextGenerationEU/PRTR.

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