Análisis de la red de co-participaciones en tribunales de tesis de un área científica en España

Número

DyO - 79 (Abril 2023)

Sección

Artículos
  • José Luis Garrido-Labrador Dpto. de Ingeniería Informática. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Avda. Cantabria S/N, 09006 Burgos
  • José Miguel Ramírez-Sanz Dpto. de Ingeniería Informática. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Avda. Cantabria S/N, 09006 Burgos
  • Virginia Ahedo Dpto. de Ingeniería de Organización. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Avda. Cantabria S/N, 09006 Burgos
  • Adrián Arnaiz-Rodríguez Dpto. de Ingeniería Informática. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Avda. Cantabria S/N, 09006 Burgos
  • César García-Osorio Dpto. de Ingeniería Informática. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Avda. Cantabria S/N, 09006 Burgos
  • José Ignacio Santos Dpto. de Ingeniería de Organización. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Avda. Cantabria S/N, 09006 Burgos
  • José Manuel Galán INSISOC. Dpto. de Ingeniería de Organización. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Avda. Cantabria S/N, 09006 Burgos

DOI:

https://doi.org/10.37610/dyo.v0i79.638

Publicado

01-04-2023

Resumen

Este artículo analiza la base de datos TESEO mediante redes complejas para obtener la estructura informal del área de conocimiento de Organización de Empresas en España. Para ello, toma todas las tesis referidas al campo UNESCO de Organización y Dirección de Empresas, y las analiza de forma estática. Los resultados revelan una distribución de grado de la participación en tribunales y supervisión de tesis compatible con una ley de potencia truncada, y una clara estructura modular. Los patrones encontrados analizando el núcleo de la red pueden ser parcialmente explicados por homofilia entre los investigadores de la misma asociación académica.

Palabras clave:

Redes complejas, detección de comunidades, tesis doctorales, or-ganización de empresas, reconocimiento de patrones

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