Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a la programación de órdenes de producción en talleres de trabajo: una revisión de la literatura reciente

Número

Sección

Artículos
  • Efraín Pérez-Cubero Sede Interuniversitaria Alajuela Universidad de Costa Rica
  • Raúl Poler Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción Universitat Politècnica de València

DOI:

https://doi.org/10.37610/dyo.v0i72.588

Publicado

01-12-2020

Resumen

El propósito de este artículo es identificar y analizar los algoritmos de aprendizaje automático propuestos recientemente, para dar solución al problema de programación y secuenciación de órdenes de producción en talleres de trabajo, a través de una revisión sistemática de las últimas publicaciones realizadas en este campo. Este estudio pretende proporcionar a los investigadores un punto de partida para la selección de los algoritmos de aprendizaje automático más prometedores para la solución de este tipo de problema, identificar las áreas de investigación más interesantes en la actualidad y proponer líneas de investigación futuras.

Palabras clave:

Taller de trabajo, programación, aprendizaje automático, aprendizaje reforzado, aprendizaje profundo

Agencias de apoyo

No

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